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內容簡介: 博客來網路書局 本書以作者在自然計算領域的研究成果為基礎,全面、系統地介紹了一種基於量子諧振子物理模型的新的智能優化算法—MQHOA算法,該算法的物理模型明確、算法結構簡單,無需復雜的初始條件設定和博客來參數設置。將MQHOA算法博客來書店用於求解函數優化問題和組合優化問題,並對算法的物理模型、迭代收斂性和並行性進行理論分析和實驗驗證。全書共7章,每章都包含了作者近年的科研成果。本書可作為自然計算算法、人工智能領域開發人員和技術人員的參考書。

王鵬,1974年生, 西南民族大學教授、 博士生導師,主要研究方向為雲計算、高性能計算、網絡優化等。

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如何解決工廠問題

  • 作者: 王鵬,黃焱,李波,謝千河
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 出版日期:2016/09/01
  • 語言:簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

大林煉油廠動員準備演習

為了強化工安意識、提升工安水準、加強緊急事故的應變協調與搶救能力、以及落實全民防衛動員之準備工作,台灣中油公司大林煉油廠特於日前假烏材林儲運課舉辦石油動員準備演習,以演習來達成預防及救災演練之目的。

當日演習,由煉製事業部李順欽執行長及大林煉油廠吳義芳廠長一同主持說明會,會後移動至油槽進行現場實地演練。行政院全民防衛動員準備業務會報領隊紀武昌上校、經濟部研究發展委員會劉玉蘭專委、高雄市政府經發局陳杏怡科長、內政部消防署周泰利科長等機關長官與工安專家皆蒞現場指導;此外包括沈英章議員辦公室曾主任、烏林里林文斌里長、石油工會第一分會陳枝章常務理事等多位嘉賓也親臨現場觀摩指導。演習主題為油槽正進行輸送作業時,忽然發生強震導致油槽油管破裂,原油洩漏,且泵浦法蘭毀損造成石油腦洩漏並起火燃燒,於是立即採取緊急應變措施並依規定通報相關單位。在現場逼真的情境之下,相關人員以純熟且訓練有素的動作與技巧,迅速確實的完成了任務,讓本次的演練圓滿落幕。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/大林煉油廠動員準備演習-160000981.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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